Robotics

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Agent引擎的实现

Angent的实现 Overview 之前学习了状态迁移函数,并能绘制机器人。 这节的目标是实现机器人的引擎,让机器人能动起来。 笔记 ロボットの制御指令を決めるエージェントのクラスを作ります。 「考え主体」のことを、ロボチックスや人工知能の研究分野ではエージ

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机器人位姿描述

Objective 绘制世界坐标系 如何描述机器人的位姿 如何绘制世界坐标系 如何绘制机器人位姿 可参考:3.2.2 ロボットの姿勢と描く 対向2輪ロボット(Differential wheeled robot) 机器人位姿 世界坐标系记为 $\Sigma_{

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机器人开发环境介绍

机器人开发环境介绍 In this section, we will tintroduce: the usage case of robots the development environment for simulation (Python + conda

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机器人概率基础

平均値 $$\mu = \frac{1}{N}\sum_{i=0}^{N-1} z_i$$ $z_0, z_1, \dots, z_{N-1}$: センサ値 $N$: センサ値の個数 分散、標準偏差 $$\sigma^2 = \frac{1}{N-1}\sum

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用动画来绘制Robot仿真环境

Objective 用动画来绘制Robot仿真环境 重要函数 matplotlib.animation.FuncAnimation class matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, func, frames=None,

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绘制Landmark

绘制地图点 Overview 概率机器人详解 (Python) 3.3.1 点ランドマークの設置 本文将介绍: Landmark 是什么 如何绘制Landmark 实现Landmark 类与Map类的框架 理论 地标: $m = { m_j|j=0, 1,2,

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观测方程

観測方程式 $$ \begin{pmatrix} \ell_j \\ \varphi_j \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} \sqrt{(m_{j,x} - x)^2 + (m_{j,y} - y)^2} \\ \text{ata

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运动方程

内容 运动方程, 控制命令, 让机器人动起来。 理论 (Refered From: https://github.com/ryuichiueda/LNPR_SLIDES/blob/master/old_version/figs/robot_motion1.pn